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Redis快速入门

2023-01-31 08:51:47

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Redis快速入门,分两个客户端:Jedis和SpringDataRedis


使用Jdedis

1、引入依赖

<!--jedis-->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.7.0</version>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
    <version>5.7.0</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

2、创建测试类:

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
/**
 * @author 凯哥Java
*/
public class JedisTest {
 
    private Jedis jedis;
 
    @BeforeEach
    public void initJedis(){
        jedis = new Jedis("192.168.50.135",6379);
    }
 
    @Test
    public void testString(){
        String result = jedis.set("name","kaige");
        System.out.println("set Result"+result);
        String nameValue = jedis.get("name");
        System.out.println("v:"+nameValue);
    }
 
 
    @Test
    public void hashTest(){
        Map<String,String> value = new HashMap<>();
        value.put("id","1");
        value.put("name","hset1");
        value.put("age","23");
        Long result = jedis.hset("persion_1",value);
        System.out.println("set Result"+result);
        String age = jedis.hget("persion_1","age");
        System.out.println("age:"+age);
    }
    @AfterEach
    void tearDown() {
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }
 
}

说明:

如果生产环境就这么使用,会出问题的。jedis是线程不安全的,而且创建、销毁也是很消耗的。所以使用连接池方式:

创建连接池:

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
 
/**
 * @author 凯哥Java
 * @description jedis连接池
*/
public class JedisFactory {
 
    private static final JedisPool jedisPool;
 
    static {
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        //最大连接数
        poolConfig.setMaxTotal(8);
        //最大空闲连接
        poolConfig.setMaxIdle(8);
        //等待市场
        poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        //最小空闲连接
        poolConfig.setMinIdle(0);
        jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"192.168.50.135",6379);
    }
 
    public static Jedis getJedis(){
        return jedisPool.getResource();
    }
 
}

使用:


二:springDataRedis

springData介绍:


springDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同类型中:


spring 默认使用的是lettuce客户端的。如果要使用jedis的话,需要自己引入相关依赖。

本文由凯哥 Java (公众号:kaigejava),个人博客:www.kaigejava.com 发布于凯哥个人博客

凯哥自己开发的,领取外卖、打车、咖啡、买菜、各大电商的优惠券的公¥众¥号。如下图:

527c8a82983e56a30f4299fc76e1956a.png


使用springdataRedis步骤:

1:引入依赖

<!--Redis依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter->2:配置Redis

application.yaml文件:

spring:
  redis:
    host: 192.168.50.135
    port: 6379
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms

3:写测试类:


需要注意:在测试类上,一定要写入@RunWith(SpringRunner.class)这个注解。如果不写,会报redisTemplate空指针异常。

执行完成之后,我们到Redis库中查看:


为什么存入进去的数据,是乱码的呢?而且,有一个name,是我们自己set的,乱码的这个是我们通过RedisTemplate插入的,我们来看看RedisTemplate源码

RedisTemplate需要设置序列化:


我们跟set源码,会发现,set是使用了value的序列化:


跟着源码,我们知道,默认使用的是jdk自带的序列化工具。

为了解决两个name(一个是正常的name,一个是乱码的name)问题,乱码的缺点:

1:可读性差

2:内存占用较大

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式,代码如下:

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
 
/**
 * @author 凯哥Java
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
                new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置Key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }
}





配置好自定义的之后,再次执行,就可以了。

通过自定义序列化之后,我们在Redis中存入一个user对象:



存入值,我们发现在Redis库中,对象中多了类全路径。

这样有个缺点:增加了额外的内存开销的。那么这个时候怎么办呢?

我们可以规定,在使用String类型的时候,存入对象的是,需要先将对象序列化,然后获取后,在将对象反序列即可。

结束语


如操作有问题欢迎去 我的   个人博客 (www.kaigejava.com)留言或者     微信公众号 (凯哥 Java)留言交流哦。

 

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