使用Jdedis

1、引入依赖

<!--jedis-->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.7.0</version>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
    <version>5.7.0</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

2、创建测试类：

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
/**
 * @author 凯哥Java
*/
public class JedisTest {
 
    private Jedis jedis;
 
    @BeforeEach
    public void initJedis(){
        jedis = new Jedis("192.168.50.135",6379);
    }
 
    @Test
    public void testString(){
        String result = jedis.set("name","kaige");
        System.out.println("set Result"+result);
        String nameValue = jedis.get("name");
        System.out.println("v:"+nameValue);
    }
 
 
    @Test
    public void hashTest(){
        Map<String,String> value = new HashMap<>();
        value.put("id","1");
        value.put("name","hset1");
        value.put("age","23");
        Long result = jedis.hset("persion_1",value);
        System.out.println("set Result"+result);
        String age = jedis.hget("persion_1","age");
        System.out.println("age:"+age);
    }
    @AfterEach
    void tearDown() {
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }
 
}

说明：

如果生产环境就这么使用，会出问题的。jedis是线程不安全的，而且创建、销毁也是很消耗的。所以使用连接池方式：

创建连接池：

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
 
/**
 * @author 凯哥Java
 * @description jedis连接池
*/
public class JedisFactory {
 
    private static final JedisPool jedisPool;
 
    static {
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        //最大连接数
        poolConfig.setMaxTotal(8);
        //最大空闲连接
        poolConfig.setMaxIdle(8);
        //等待市场
        poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        //最小空闲连接
        poolConfig.setMinIdle(0);
        jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"192.168.50.135",6379);
    }
 
    public static Jedis getJedis(){
        return jedisPool.getResource();
    }
 
}

使用：

二：springDataRedis

springData介绍：

springDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同类型中：

spring 默认使用的是lettuce客户端的。如果要使用jedis的话，需要自己引入相关依赖。

本文由凯哥 Java (公众号：kaigejava)，个人博客：www.kaigejava.com 发布于凯哥个人博客
凯哥自己开发的，领取外卖、打车、咖啡、买菜、各大电商的优惠券的公￥众￥号。如下图：

使用springdataRedis步骤：

1：引入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter->2：配置Redis

application.yaml文件：

spring:
  redis:
    host: 192.168.50.135
    port: 6379
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms

3：写测试类：

需要注意：在测试类上，一定要写入@RunWith(SpringRunner.class)这个注解。如果不写，会报redisTemplate空指针异常。

执行完成之后，我们到Redis库中查看：

为什么存入进去的数据，是乱码的呢？而且，有一个name,是我们自己set的，乱码的这个是我们通过RedisTemplate插入的，我们来看看RedisTemplate源码

RedisTemplate需要设置序列化：

我们跟set源码，会发现，set是使用了value的序列化：

跟着源码，我们知道，默认使用的是jdk自带的序列化工具。

为了解决两个name(一个是正常的name,一个是乱码的name)问题，乱码的缺点：

1：可读性差

2：内存占用较大

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
 
/**
 * @author 凯哥Java
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
                new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置Key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }
}